AI Engineer- Temps partiel (18 mois) - titre RNCP39775 (Expert en ingénierie et science des données)
Durée
804 heures
Prix €
15600 €
Rythme
Temps plein
Format
À distance
Language
Français
Avis
0 Avis
Comparons cette formation avec les 6 autres qui délivrent le même diplôme.
Cette formation dure 804 heures. C'est au dessus de la moyenne!
- En moyenne, les mêmes formations durent 536 heures.
- La plus courte dure 0 heure
- La plus longue dure 804 heures
Cette formation coûte 15.6K €. C'est au dessus de la moyenne!
- En moyenne, les mêmes formations coûtent 9.5K €
- La moins chère coûte 5.8K €
- La formation la plus chère coûte 15.6K €
Il y a 1 organisme qui offre le même diplôme.
- 6 formations à distance.
- 0 formation en physique.
- 0 formation mixte.
- Il n'y a pas d'avis.
Information sur l'organisme
Organisme
OPENCLASSROOMS
Ville
Non définie
Nombre de formations
107 (21 uniques)
Prix moyen
6260.98 €
Temps moyen
487.07 heures
Avis moyen de toutes les formations
140 Avis
Détail de la formation
Diplôme
Expert en ingénierie et science des données
Objectif
Cette formation a pour objectif de vous former pas à pas au métier de Expert en ingénierie et science des données.
À la fin de cette formation, vous serez capable de :
1 Manager et piloter un projet Data et le développement d’une solution2 Concevoir et déployer une infrastructure complète de gestion des données (collecte, traitement et stockage).3 Créer et /ou adapter un modèle d’apprentissage.4 Option Data science : Optimiser des modèles d’apprentissage.
Quelles sont vos opportunités de carrières et perspectives d’emploi à la suite de cette formation diplômante ?
En suivant notre formation en ligne, vous pourrez exercer de nombreux métiers dont celui de
Ingénieur d’étude IA, Ingénieur NLP, Data Analytics Engineer, Data Scientist, Data Analyst, Data Manager, IA Engineer, Machine Learning Engineer …
* Liste non exhaustive
Contenu de la formation
La certification vous permet d'accéder au métier de Expert en ingénierie et science des données :
Ce parcours de formation vous permet de vous spécialiser au métier de AI Engineer: En tant que AI Engineer, vous serez en mesure d’apporter des solutions concrètes aux défis métiers tels que la création de modèle de prédiction, la classification, la gestion de données structurées et non structurées, et la gestion d’environnement cloud pour le déploiement des modèles.
15 projets professionnalisants vous permettront d’acquérir les compétences citées au dessus par la pratique.
Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs.
Vous réaliserez les projets suivants :
P1 Découvrez votre formation de AIEtP2 Requêtez des services IAP3 Anticipez les besoins en consommation de bâtimentsP4 Classifiez automatiquement des informationsP5 Déployez un modèle de Machine LearningP6 Initiez-vous au MLOpsP7 Concevez et déployez un système RAGP8 Confirmation des compétences en MLOpsP9 Evaluez les performances d'un LLMP10 Labélisez et utilisez des approches Semi-Supervisées en Traitement d'ImagesP11 Entrainez votre agent RLP12 Extrayez des données multimodales de sites webP13 Mettez en place des Agents IAP14 Finetunez votre propre LLMP15 Réalisez le portfolio Ingénieur IA
Pour mener à bien votre formation, vous disposerez de nombreuses aides et ressources :
Des rendez-vous hebdomadaires individuels avec votre mentor (en visioconférence) pour vous soutenir jusqu'au diplôme Des centaines cours vidéos à suivre à tout moment sur votre ordinateur ou depuis votre mobile Un accès à une communauté d'étudiants pour échanger sur votre formation, partager vos bons plans ou vous motiver !
Résultat Attendu
À la fin de la formation vous obtiendrez* le titre à finalité professionnelle de :
« Expert en ingénierie et science des données » niveau 7
Code RNCP : RNCP 39775
*Sous réserve d'avoir satisfait aux exigences en termes d'évaluation et de validation. En cas de validation partielle, un certificat pour chacun des blocs de compétences validés vous sera remis.
Résumé du contenu
Accédez à votre formation 100% en ligne et réalisez des projets concrets issus de scénarios métiers applicables en entreprise.
Vous pourrez compter sur des mentors, des conseillers pédagogiques et une communauté étudiante.
Informations d'admission
Non définie