Certificat Data Science & AI for Business

Définir les périmètres d’intervention où l’intelligence artificielle présente une opportunité d’optimisation de l’activité, en déterminant sa plus-value, ses modalités d’exploitation technique et ses limites afin d’orienter une décision de développement stratégique. Optimiser une tâche à l’aide d’un outil d’IA générative, en concevant un prompt, en le testant et en l’ajustant, afin d’intégrer l’IA dans le flux de travail. Accompagner la mise en œuvre d’un outil d’IA en établissant une méthodologie d’accompagnement du changement adaptée aux enjeux de l’activité prenant en considération les besoins d’adaptation des collaborateurs en situation de handicap, et en concevant des outils de gestion et de communication auprès des équipes opérationnelles afin d’impliquer la totalité des acteurs concernés dans la réussite du projet. S’assurer du respect du cadre juridique en matière de protection des données, de propriété intellectuelle des contenus produits par l’IA en vérifiant la conformité des actions vis-à-vis du cadre réglementaire européen (AI Act et réglementation RGPD) et international (Etats Unis, Chine), en sollicitant les personnes référentes au sein de l’organisation (DPO, référent RGPD) afin d’assurer une mise en place conforme du projet de transformation. S’assurer du respect des critères en matière d’éthique en vérifiant que le projet intègre la prise en compte de son impact environnemental, la reproduction de biais cognitifs potentiels, en sollicitant les personnes référentes au sein de l’organisation (référent RSE) afin d’assurer un déploiement responsable du projet de transformation. S’assurer du déploiement d’une politique de cybersécurité efficace en identifiant les risques potentiels, et en sollicitant les personnes référentes au sein de l’organisation (DSI), afin d’anticiper et de réagir face aux menaces.