Data Architect - MLOps, GenAI, Data Science

Durée

0 heures

Prix €

12500 €

Rythme

En journée, En semaine, Temps partiel

Format

Mixte

Language

Français

Avis

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Information sur l'organisme

Organisme

INSTITUT MINES TELECOM

Ville

PARIS - 75015

Nombre de formations

38 (12 uniques)

Prix moyen

9993.16 €

Temps moyen

496.32 heures

Avis moyen de toutes les formations

7 Avis

Détail de la formation

Diplôme

Data Science : analyse et gestion de grandes masses de données

Objectif

- Concevoir une architecture de données et de traitements robuste et évolutive, y compris la modélisation, la génération des données et le stockage des données. - Intégrer les solutions d'IA dans des architectures de données existantes ou dans des architectures en conception (byDesign) avec une approche frugale. - Produire des pipelines de données efficaces pour l'entraînement, le déploiement et la gestion des modèles de science de données et d’intelligence artificielle. - Gérer le cycle de vie des modèles, la supervision des performances et l'automatisation des processus de déploiement. - Limiter les risques dans la conception, le déploiement et l’exploitation de l’architecture de données.

Contenu de la formation

La formation est d'une durée totale de 23 jours en présentiel, alterne cours théoriques et travaux pratiques. Les jours de formation sont répartis par sessions de 2 ou 3 jours toutes les 2 ou 3 semaines. Entre chacune des sessions de formation en présentiel, les participants doivent réaliser des travaux en ligne (nécessitant environ 3h de travail individuel) permettant de mettre en application les compétences acquises. La formation est d'une durée totale de 12 mois, dont 3 mois dédiés à la réalisation d'un mémoire professionnel sur un projet personnel tutoré, présenté lors d'une soutenance finale. Programme : - L’analyse exploratoire des données - Architecture d’une application IA - Enjeux de l’IA - Systèmes de traitement de données massives - Apprentissage machine: de la théorie aux design patterns - Traitement du langage naturel et Transformers - Génération de données - Stockage de données massives - Apprentissage distribué: fouille de Graphes Lire moins

Résultat Attendu

Une certification à haute valeur ajoutée orientée vers : - la mise en production de modèles de données, - les types de calcul distribué pour l’IA, - la préparation, la génération des données et le codage d’infrastructure (IaaS) pour les applications utilisant l’IA. Son volet projets et travaux pratiques garantit au participant le caractère opérationnel de la certification. Le caractère scientifique pointu permet aux certifiés de développer des capacités de maitrise des outils nécessaires pour s'adapter à leurs évolutions dans le temps.

Résumé du contenu

Cette formation prépare à la certification professionnelle RS6017 - Data Science : analyse et gestion des grandes masses de données de Télécom Paris.

Informations d'admission

Non définie

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