Data Engineering - Concevez des pipelines de données efficaces - BC01 Automatiser la collecte et le traitement des données

Durée

200 heures

Prix €

5900 €

Rythme

En journée, Temps plein, En semaine

Format

À distance

Language

Anglais

Avis

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Comparons cette formation avec les 61 autres qui délivrent le même diplôme.

Cette formation dure 200 heures. C'est dans la moyenne.

  • En moyenne, les mêmes formations durent 176 heures.
  • La plus courte dure 40 heures
  • La plus longue dure 360 heures

Cette formation coûte 5.9K €. C'est légèrement au dessus de la moyenne

  • En moyenne, les mêmes formations coûtent 4.5K €
  • La moins chère coûte 1.2K €
  • La formation la plus chère coûte 8.9K €

Il y a 2 organismes qui offrent le même diplôme.



Information sur l'organisme

Organisme

LE WAGON

Ville

Non définie

Nombre de formations

83 (2 uniques)

Prix moyen

4433.73 €

Temps moyen

176.33 heures

Avis moyen de toutes les formations

64 Avis


Détail de la formation

Diplôme

Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data

Objectif

Devenez Data Engineer en quelques semaines Apprenez à créer des data pipelines et des architectures de données à la pointe pour développer votre carrière dans la data. Construisez tous les éléments d'une Data Stack moderne Maîtrisez les dernières techniques de conteneurisation, traitez des données de tous types et de toutes tailles, et faites évoluer l'organisation de vos données pour répondre aux besoins des entreprises. Processus de Gestion des Données Concevoir un processus de collecte de données Evaluer et choisir des outils adaptés pour faciliter l'accessibilité, la sécurité et l'intégrité des données centralisées, tout en respectant la réglementation en vigueur, notamment le RGPD. Créer un système automatisé de collecte de données Intégrer des solutions ETL, comme Fivetran ou Stitch, et/ou développer des scripts en Python ou SQL pour permettre une agrégation rapide et exacte des données, répondant aux besoins métier. Développer des stratégies de nettoyage de données Analyser le contexte spécifique des données pour concevoir des stratégies de traitement approprié et sécurisé. Ces stratégies doivent garantir que les données sont conformes aux besoins métier de l’entreprise.

Contenu de la formation

Formation Data Engineering - Le Wagon La formation Data Engineering du Wagon est concue pour repondre a la demande croissante en experts capables de structurer des architectures de donnees. Ce bootcamp vous forme aux pratiques avancees pour construire des pipelines et des infrastructures robustes, tout en manipulant des technologies modernes. Rythme adapte a vos besoins Temps plein (5 semaines) : Une immersion acceleree en presentiel ou en ligne.Temps partiel (7 mois) : Pour ceux qui souhaitent equilibrer apprentissage et activite professionnelle. Un programme complet en cinq modules Introduction au Data Engineering : Initiez-vous aux bases de la collecte et du traitement des donnees avec Python, Docker et CI/CD. Gestion des bases de donnees : Apprenez a configurer des bases SQL avancees et des Data Warehouses avec BigQuery et Postgres. Stockage et pipelines : Construisez des pipelines de donnees avec Airflow et DBT, et explorez Kubernetes pour l’orchestration. Industrialisation des processus : Maitrisez des outils comme Kafka et PySpark pour gerer des flux de donnees en temps reel. Phase de projet : Creez un pipeline de donnees de bout en bout en integrant des outils de la Modern Data Stack. Service Carriere personnalise Acces a une communaute de plus de 25 000 alumni et 1 000 entreprises partenaires.Sessions de coaching adaptees a vos ambitions. Cette formation vous offre une expertise technique avancee tout en vous integrant a un reseau professionnel dynamique.

Résultat Attendu

Evaluation et Certification Evaluation par blocs Le candidat recoit un jeu de donnees associe a une problematique metier. Il doit, pour : Bloc 1 : Realiser un traitement de cette donnee et son transfert automatique. Session d'information Une session dediee a la certification est organisee pendant la formation. Elle couvre : Le deroulement de l’examenLes dates et inscriptions Les slides et le replay de cette session sont partages rapidement avec les apprenants. Evaluations en ligne Les evaluations se font entierement a distance. Les dates et liens d’inscription sont communiques durant la formation. Une convocation officielle est envoyee par mail apres l’inscription.

Résumé du contenu

Apprenez à créer des pipelines configurer des data warehouses et déployer des solutions cloud Une approche immersive validée par des experts pour répondre aux défis des environnements Big Data

Informations d'admission

Postulez en ligne avec une lettre de motivation. Après un entretien de 30 min, répondez à un quiz technique en 3 à 5 jours. Si accepté, commencez un travail préparatoire d’environ 30h pour intégrer la formation.
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