Notre.Education DataScientest - Data Scientist PBI
Durée
0 heures
Prix €
8980 €
Rythme
Plusieurs rythmes possibles
Format
Ă€ distance
Language
Français
Avis
0 Avis
Comparons cette formation avec les 5 autres qui délivrent le même diplôme.
Cette formation dure 0 heure. C'est en dessous de la moyenne!
- En moyenne, les mĂŞmes formations durent 9 heures.
- La plus courte dure 0 heure
- La plus longue dure 45 heures
Cette formation coûte 9K €. C'est au dessus de la moyenne!
- En moyenne, les mêmes formations coûtent 5.8K €
- La moins chère coûte 3.5K €
- La formation la plus chère coûte 9K €
Il y a 3 organismes qui offrent le mĂŞme diplĂ´me.
- 5 formations Ă distance.
- 0 formation en physique.
- 0 formation mixte.
- L'avis moyen est de 0.80/5
Information sur l'organisme
Organisme
DATASCIENTEST
Ville
Non définie
Nombre de formations
24 (14 uniques)
Prix moyen
6981.67 €
Temps moyen
62.79 heures
Avis moyen de toutes les formations
24 Avis
DĂ©tail de la formation
DiplĂ´me
Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle
Objectif
- Développer et déployer des solutions de traitement, de gestion et d’analyse des données, incluant des modèles prédictifs et algorithmes adaptés.
- Explorer et visualiser les données pour en extraire des insights grâce à des outils statistiques et analytiques avancés.
- Concevoir et optimiser des modèles d’intelligence artificielle pour résoudre des problématiques prédictives spécifiques.
La formation vise ainsi l'obtention du bloc de compétences 2 de la certification « Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle » enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 09-02-2024.
Contenu de la formation
1. Programmation
Fondamentaux de Python
Numpy
Pandas
2. Data Visualisation
Matplotlib
Seaborn
Bokeh
3. Outils de programmation
Linux & Bash
Git & Github
Tests Unitaires
4. Machine Learning
Classification
RĂ©gression
Clustering
5. Machine Learning Avancé
Détection d’anomalies
SĂ©ries temporelles
RĂ©duction de dimension
6. Machine Learning Appliqué
Ethique et interprétabilité
Text Mining
Webscraping
7. Modèles complexes
Systèmes de recommandation
Reinforcement Learning
Théorie des graphes
8. Fondamentaux du Deep Learning
RĂ©seaux denses
RĂ©seau de convolution
Keras - Tensorflow
9. Data Engineering
SQL
API
PySpark
10. MLOps
MLflow
Docker
Airflow
11. Power BI PL300
RĂ©sultat Attendu
La formation vise l’obtention du bloc de compétences 2 de la certification RNCP de niveau 7 “Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle” délivrée par ANAPIJ et enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 09-02-2024.
Résumé du contenu
Formation 100 % à distance, tous nos modules de formation intègrent des exercices en ligne permettant de mettre progressivement en œuvre les concepts développés dans le cours Pédagogie par projet professionnalisante
Informations d'admission
Non définie