DataScientest - Deep Learning Computer Vision / Natural Language processing

1. Fondamentaux du Deep Learning Keras Réseaux de neurones convolutifs 2. TensorFlow et application TensorFlow Application sur la reconnaissance vocale 3. Deep Learning pour les séries temporelles Prétraitement et ingénierie des caractéristiques Régression et classification des séries temporelles 4. Méthodologie en Deep Learning et application Deep Learning autour de la détection de visages Spécialité Computer Vision : 1. Transfer Learning Transfer Learning avec TensorFlow 2. Auto-encodeur, représentation vectorielle Image embedding dans la reconnaissance faciale 3. Segmentation sémantique Segmentation avec Tensorflow Application sur les systèmes d'océrisation 4. Détection d'objet Détection d’objet en Deep Learning avec Tensorflow Données en 3D en Computer Vision 5. Image Generation Similitude de contenu et de style Generative Adversarial Network (GAN) Image impainting Spécialité Natural Language Processing : 1. Text Mining Fondamentaux, POS Tagging, Text Summarization 2. Word Embedding et application sur la Text Similarity Fondamentaux Text Similarity 3. Réseaux de neurones récurrents Réseaux de neurones récurrents Réseaux de neurones récurrents avancés avec TensorFlow 4. Transformers Fondamentaux de Transformers sur TensorFlow