Intégrer l'intelligence artificielle conversationnelle dans le cycle de vente
Durée
55 heures
Prix €
3500 €
Rythme
En journée, En semaine, Temps plein
Format
Ă€ distance
Language
Français
Avis
0 Avis
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- 19 formations en physique.
- 73 formations mixte.
- L'avis moyen est de 0.77/5
Information sur l'organisme
Organisme
KDM FORMATION COACHING
Ville
Non définie
Nombre de formations
6 (1 unique)
Prix moyen
3333.33 €
Temps moyen
50.00 heures
Avis moyen de toutes les formations
2 Avis
Détail de la formation
DiplĂ´me
Intégrer l'intelligence artificielle conversationnelle dans le cycle de vente
Objectif
1.Identifier les usages pertinents de l'intelligence artificielle conversationnelle dans les différentes étapes d'un processus de vente,
en tenant compte du contexte professionnel et des besoins client.
2. Concevoir et rédiger des questionnements (prompts) adaptés à une intelligence artificielle conversationnelle, en intégrant des variables dynamiques, un objectif explicite et un cadrage précis.
3. Analyser la qualité des réponses générées par une intelligence artificielle et optimiser les prompts en vue d'améliorer la pertinence, la précision et l'efficacité des réponses obtenues.
4. Vérifier la conformité juridique et éthique de l'usage de l'intelligence artificielle dans le cadre d'une activité commerciale, en s'assurant du respect du RGPD, des cadres réglementaires internationaux et des principes éthiques liés à la cybersécurité et à l'inclusion.
Contenu de la formation
Module 1:
1 - IA dans la prospection commerciale
2 - Qualification de besoin assistée par IA
3 - Proposition commerciale personnalisée
4 - Réponses aux objections avec l'IA
5 - Suivi client et relance automatisée
6 - Exemple sectoriel : vente retail vs B2B
7 - Outils CRM et IA conversationnelle intégrée 8 - IA : Valeur ajoutée ou gadget ?
Quiz final IA et performance commerciale
Lectures complémentaires
Cas pratique : Optimiser un tunnel de vente avec lA
Module 2:
1 -Qu'est-ce qu'un bon prompt ? (fondamentaux)
2– La méthode R1C1O1C1F pour structurer un prompt
3– Cas pratique 1 : écrire un prompt pour créer un email
4– Cas pratique 2 : écrire un prompt pour créer une fiche produit
5– Cas pratique 3 : créer un prompt de reformulation
6– Adapter un prompt à différents publics
7– Déboguer un prompt qui ne fonctionne pas
8– Construire sa bibliothèque de prompts réutilisables
Quiz final : Rédiger un prompt efficace
Lectures complémentaires
Cas pratique : Corriger et justifier des prompts non conformes
Module 3:
1 – Reconnaître une bonne réponse IA
2 – Identifier les défauts fréquents dans une réponse
3 – Corriger une réponse floue ou trop vague
4 – Cas pratique : affiner un message client
5 – Cas pratique : améliorer un texte explicatif
6 – Enrichir une réponse avec des éléments manquants
7 – Créer une grille de relecture IA personnalisée
8 – Organiser ses réponses optimisées dans Airtable
Quiz final : Optimiser les réponses de l'IA
Lectures complémentaires
Cas pratique : Réécrire et enrichir des réponses IA
Module4:
1 – Pourquoi un cadre éthique et légal avec l'IA ?
2 – Le RGPD appliqué à l'usage de l'IA
3 – ChatGPT est-il conforme au RGPD ?
4 – Informer et protéger ses prospects/clients
5 – Repérer les biais et limites éthiques de l'IA
6 – L'IA et la cybersécurité dans la relation client
7 – Créer sa charte d'usage IA responsable
8 – Cas pratique final : identifier les risques et proposer des mesures
Quiz final : Respect du cadre légal et éthique
Lectures complémentaires
Cas pratique : Évaluer les risques éthiques et juridiques
d'un usage IA
Épreuve 1 – Étude de cas : Optimisation d'un cycle de vente avec IA - Pondération 3
Épreuve 2 – Analyse et amélioration de prompts IA imparfaits - Pondération 2
Épreuve 3 – Quiz RGPD, éthique, conformité IA -
Pondération 1
"A l'issue de la formation, le stagiaire s'engage à passer l'examen préparant à la certification.
Résultat Attendu
Attestation de formation mentionnant objectifs, durée, nature, résultats et Passage à la certification
Résumé du contenu
Cette formation prépare à l'examen final de la certification « Intégrer l'intelligence artificielle conversationnelle dans le cycle de vente » enregistré à France Compétences
Informations d'admission
Non définie
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