Master 2 Informatique, parcours Intelligence artificielle
Durée
1230 heures
Prix €
7605 €
Rythme
En journée
Format
En présentiel
Language
Français
Avis
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Comparons cette formation avec les 93 autres qui délivrent le même diplôme.
Cette formation dure 1.2K heures. C'est au dessus de la moyenne!
- En moyenne, les mĂŞmes formations durent 394 heures.
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Cette formation coûte 7.6K €. C'est dans la moyenne.
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- La moins chère coûte 600 €
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Il y a 22 organismes qui offrent le mĂŞme diplĂ´me.
- 9 formations Ă distance.
- 44 formations en physique.
- 40 formations mixte.
- L'avis moyen est de 0.10/5
Information sur l'organisme
Organisme
UNIVERSITE CLAUDE BERNARD LYON 1
Ville
VILLEURBANNE CEDEX - 69622
Nombre de formations
44 (26 uniques)
Prix moyen
3732.61 €
Temps moyen
678.48 heures
Avis moyen de toutes les formations
25 Avis
Détail de la formation
DiplĂ´me
MASTER Informatique (fiche nationale)
Objectif
Le parcours IA (Intelligence Artificielle) du Master M2 mention Informatique s'adresse à tous les étudiants d'Informatique qui souhaitent se spécialiser dans les techniques les plus avancées de la modélisation et de l'ingénierie des systèmes intelligents et de la décision. Elle offre un socle de connaissances et de compétences permettant de préparer les étudiants aux métiers de la recherche, de la recherche et développement et de l'innovation dans ce domaine.
Contenu de la formation
Contenu de la formation
Une année de formation dans le parcours IA contient 5 blocs d'enseignements, eux-mêmes constitués d'unités d'enseignement.
Bloc "Fondamentaux de l'IA" (12 ECTS): IA-AIC (INF2346M) - Artificial Intelligence and Cognition (3 ECTS) - IA-DyCo (INF2347M) - Dynamique des Connaissances (3 ECTS) - IA-IA (INF2512M) - Intelligent Agents (3 ECTS) - IA-Graphes (INF2352M) - Graphes, Complexité, Combinatoire (3 ECTS)
Bloc "Machine Learning and Knowledge Discovery from Data" (9 ECTS): IA-BIML (INF2483M) - Bio-Inspired Machine Learning (3 ECTS)- DS-DataMining (INF2355M) - Data Mining (3 ECTS) - IA-TAA (INF2417M) - Techniques d'apprentissage automatique (3 ECTS)
Bloc "Options " (9 ECTS)
3 options Ă choisir parmi :
IM-TC-App (INF2335) - Apprentissage Profond et Image (3 ECTS) - IA-AI4IoTR (INF2485M) - Artificial Intelligence for Internet of Things and Robotics (3 ECTS) - IA-EIAH (INF2351M) - Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain (3 ECTS) - IA-LLM (INF2511M) - Theory and Practical Applications of Large Language Models (3 ECTS) - DS-DataVisu (INF2353M) - Data Visualization (3 ECTS) - IA-IHM&IA (INF2486M) - Intelligence Artificielle et Interaction Humain Machine (3 ECTS) - DISS-ROB (UCIF212M) - Robotic Modeling and Control (3 ECTS)
Bloc "Soft Skils" (9 ECTS): INFO-Droit (INF2014M) - Droit de l'informatique et de l'Internet (3 ECTS) - INFO-Métier (INF2178M) - Connaissance métier (3 ECTS) - Anglais-N2 (INFLG02M) - Anglais pour la communication professionnelle niveau 2 (3 ECTS)
Bloc "Stage" (21 ECTS) : INFO-Stage (INF2001M) - Stage d'application professionnelle ou de recherche (21 ECTS)
Résultat Attendu
L'obtention du Master mention informatique permet d'accéder à des fonctions de Chef de projet, Ingénieur recherche et développement, Architecte de systèmes informatiques, Consultant, etc.
Résumé du contenu
Les enseignements permettront de donner une formation à la fois théorique et pratique. Des interventions de chercheurs ou de professionnels dans des domaines de pointe de l'IA seront planifiées lors de séminaires à destination des étudiants du parcours IA
Informations d'admission
Non définie