Master 2 Informatique - Parcours : Intelligence artificielle distribuée

Durée

221 heures

Prix €

600 €

Rythme

Plusieurs rythmes possibles

Format

Mixte

Language

Français

Avis

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Cette formation dure 221 heures. C'est en dessous de la moyenne!

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  • La moins chère coĂ»te 600 €
  • La formation la plus chère coĂ»te 25.2K €

Il y a 17 organismes qui offrent le mĂŞme diplĂ´me.




Information sur l'organisme

Organisme

UNIVERSITE PARIS CITE

Ville

PARIS - 75006

Nombre de formations

165 (38 uniques)

Prix moyen

792.22 €

Temps moyen

520.31 heures

Avis moyen de toutes les formations

5 Avis



Détail de la formation

DiplĂ´me

MASTER Informatique (fiche nationale)

Objectif

L’objectif principal du parcours Intelligence Artificielle Distribuée (IAD) est de spécialiser les étudiants dans le domaine de l’Intelligence Artificielle (IA) en incluant toutes les approches actuelles à savoir : Intelligence Artificielle Symbolique : focalisée sur la représentation de la connaissance et la modélisation du raisonnement des systèmes intelligents (logiciels ou robots) appelés agents intelligents Intelligence Artificielle Statistique : focalisée sur l’apprentissage machine pour l’extraction de connaissances à partir des données massives Intelligence Artificielle Distribuée (IAD) : en utilisant (et en adaptant quand c’est nécessaire) des techniques de l’IA symbolique et statistique, elle est focalisée sur la distribution de l’intelligence entre différents systèmes autonomes (appelés systèmes multi-agents) et les différents types d’interaction entre ces systèmes pour réaliser des objectifs communs de manière collaborative ou des objectifs individuels dans un environnement compétitif.

Contenu de la formation

https://u-paris.fr/artificial-intelligence-and-data-science/

Résultat Attendu

https://u-paris.fr/artificial-intelligence-and-data-science/

Résumé du contenu

Le parcours IAD fournit aux étudiants des bases théoriques solides. A la suite de cette formation, les étudiants auront la possibilité de poursuivre leurs études en thèse de doctorat soit dans un laboratoire public soit dans un département de recherche et

Informations d'admission

Non définie
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